[发明专利]AGV系统设备协同优化方法在审
申请号: | 201710335803.6 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107169602A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 史彦军;林斌 | 申请(专利权)人: | 坚元智能科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/12 |
代理公司: | 广州市南锋专利事务所有限公司44228 | 代理人: | 郑学伟,叶利军 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种AGV系统设备协同优化方法,包括以下步骤S1、初始化种群并计算其适应度值;S2、设定iter=1,iter为当前迭代次数;S3、按照适应度值大小排序并将前10%*M的个体保存至子代;S4、对前40%*M,40%‑70%*M,70%‑100%*M的种群分别执行进化机制,其中,前40%*M进行交叉操作,40%‑70%M进行变异操作,70%‑100%*M进行重生成操作;S5、按照种群生成规则形成新种群并计算适应度值;S6、根据裁剪规则裁剪种群;S7、保存该代最优个体;S8、判断iter+1是否小于itermax,itermax为最大迭代次数;若iter+1小于itermax,则输入最优解;若iter+1大于或等于itermax,则返回执行步骤S3及后续步骤。本发明实施例提供的AGV系统设备协同优化方法,可以提高寻优能力,进而最小化整个生产系统的物料运输成本。 | ||
搜索关键词: | agv 系统 设备 协同 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种AGV系统设备协同优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、初始化种群并计算其适应度值;S2、设定iter=1,iter为当前迭代次数;S3、按照适应度值大小排序并将前10%*M的个体保存至子代;S4、对前40%*M,40%‑70%*M,70%‑100%*M的种群分别执行进化机制,其中,前40%*M进行交叉操作,40%‑70%M进行变异操作,70%‑100%*M进行重生成操作;S5、按照种群生成规则形成新种群并计算适应度值;S6、根据裁剪规则裁剪种群;S7、保存该代最优个体;S8、判断iter+1是否小于itermax,itermax为最大迭代次数;若iter+1小于itermax,则输入最优解;若iter+1大于或等于itermax,则返回执行步骤S3及后续步骤。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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