[发明专利]基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统有效
申请号: | 201710334066.8 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107494320B | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 马从国;陈帅;韩黎;孟凡辉;吕鑫波;洪佳乐 | 申请(专利权)人: | 淮阴工学院 |
主分类号: | A01K29/00 | 分类号: | A01K29/00;A01K1/00;G01D21/02;G05B19/042;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人: | 李锋 |
地址: | 223005 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统,其特征在于:所述智能监测系统由基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台、牛舍环境多点温度融合模型和牛舍环境温度智能预测模型三部分组成;本发明有效解决了现有牛舍监控系统没有根据牛舍环境温度变化的非线性、大滞后和牛舍面积大温度变化复杂等特点,对牛舍环境的温度进行检测与预测,从而极大的影响牛舍环境温度监控的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 无线 传感器 网络 牛舍 环境温度 智能 监测 系统 | ||
【主权项】:
基于无线传感器网络的牛舍环境温度智能监测系统,其特征在于:所述智能监测系统由基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台、牛舍环境多点温度融合模型和牛舍环境温度智能预测模型三部分组成,基于无线传感器网络的牛舍环境参数采集与智能预测平台实现对牛舍环境温度监测、调节和监控,牛舍环境多点温度融合模型基于牛舍环境多个检测点温度传感器的温度Vague 值的相似度矩阵和距离矩阵求得的相似度融合权重、距离融合权重和博弈论组合权重实现对牛舍环境多点温度融合,牛舍环境温度智能预测模型包括自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、NARX神经网络模型、粒子群算法(PSO)优化GRNN神经网络模型和粒子群算法(PSO)优化NARX神经网络模型实现对牛舍环境温度智能预测。
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