[发明专利]异常数据自动识别方法、设备和可读存储介质有效
| 申请号： | 201710326980.8 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107256205A | 公开（公告）日： | 2017-10-17 |
| 发明（设计）人： | 吴崇玮;杨敏;陈玫 | 申请（专利权）人： | 北京寄云鼎城科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供异常数据自动识别方法、设备和可读存储介质，用于解决对于不同批次、不同来源的数据需要分别设置异常区间，这样在检测大量的数据是否异常时，设置异常点的工作量是很大的，而这也导致了现有方式是低效的问题。方法包括：获取待识别数据，若判断获知所述待识别数据为一维数据且非均匀分布，则获取所述待识别数据对应的累积分布函数；将所述待识别数据划分为多个数据组；其中，各数据组的区间范围根据所述累积分布函数确定；获取各个数据组包括数据的个数与所述取待识别数据的总个数之间的比值，将小于第一预设阈值的比值所对应的数据组识别为异常数据组。本方法可以高效的识别工业设备数据、传感器数据、移动设备数据和金融数据中的数值数据的异常。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 数据 自动识别 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种异常数据自动识别方法，其特征在于，包括：获取待识别数据，若判断获知所述待识别数据为一维数据且非均匀分布，则获取所述待识别数据对应的累积分布函数；将所述待识别数据划分为多个数据组；其中，各数据组的区间范围根据所述累积分布函数确定；获取各个数据组包括数据的个数与所述待识别数据的总个数之间的比值，将小于第一预设阈值的比值所对应的数据组识别为异常数据组。
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