[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病周围神经病变的方法

摘要

本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病周围神经病变的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病周围神经病变组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病周围神经病变相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病周围神经病变的方法，快捷方便，准确度达到97.5％。

主权项

一种利用脂质生物标志物预测糖尿病周围神经病变的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤1、筛选出正常人组群和糖尿病周围神经病变组群之间VIP值大于1的排名前6位的差异性化合物，分别为表1所示：表1步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算，得到TC值，所述逻辑回归模型1的计算公式为：TC＝20.086+(‑0.282)R751+(‑2.136)R754+(‑0.116)R793+(1.237)R1489+(‑2.553)R1400+(‑6.693)R1604；步骤3、根据所得TC值进行判断，TC＝0为否；TC＝1为是。