[发明专利]一种酒店特色点评抽取的方法有效
| 申请号： | 201710301052.6 | 申请日： | 2017-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN107122471B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 张猛;张献涛;林小俊 | 申请（专利权）人： | 北京众荟信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/951;G06F16/9532;G06F40/284;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种酒店特色点评抽取的方法。本方法为：1)获取目标酒店的评论数据；并对所述评论数据进行分词处理；2)对分词处理后的评论数据进行情感倾向性检测，选取若干有情感的评论数据；3)对于每一所选评论数据，提取该评论数据中的特征词并记录每一特征词在该评论数据中出现的频率；4)根据评论数据的长度、评论数据的特征词及其频率，计算该评论数据的特色分值；5)根据评论数据的特色分值选取若干评论数据作为该目标酒店的特色点评。本发明基于语料库的统计方法或机器学习方法，自动地从点评数据中抽取相应的点评片段，得到高质量的新颖的点评。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 酒店 特色 点评 抽取 方法 | ||
【主权项】：
一种酒店特色点评抽取的方法，其步骤为：1)获取目标酒店的评论数据；并对所述评论数据进行分词处理；2)对分词处理后的评论数据进行情感倾向性检测，选取若干有情感的评论数据；3)对于每一所选评论数据，提取该评论数据中的特征词并记录每一特征词在该评论数据中出现的频率；4)根据评论数据的长度、评论数据的特征词及其频率，计算该评论数据的特色分值；5)根据评论数据的特色分值选取若干评论数据作为该目标酒店的特色点评。
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