[发明专利]风力发电场风能预测方法和设备有效
| 申请号： | 201710296557.8 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107124003B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 郑德化;阿比内特·特斯法耶·艾希 | 申请（专利权）人： | 北京天诚同创电气有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;王兆赓 |
| 地址： | 100176 北京市大兴*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种风力发电场风能预测方法和设备。所述方法包括：获取第一数据和第二数据，其中，第一数据包括历史风速数据，第二数据包括与第一数据相应的历史风能数据；将第一数据作为用于预测风能数据的人工神经网络的输入变量并将第二数据作为所述人工神经网络的目标变量，来训练所述人工神经网络；获取第三数据，其中，第三数据包括预测的风速数据；通过将第三数据输入到经过训练的所述人工神经网络，来获得预测的风能数据。通过使用本发明提供的风力发电场风能预测方法和设备，可预测更长时间范围的风能数据，并且预测的结果可具有更高的鲁棒性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 风力 电场 风能 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种风力发电场风能预测方法，其特征在于，所述风力发电场风能预测方法包括：获取第一数据和第二数据，其中，第一数据包括历史风速数据，第二数据包括与第一数据相应的历史风能数据；将第一数据作为用于预测风能数据的人工神经网络的输入变量并将第二数据作为所述人工神经网络的目标变量，来训练所述人工神经网络；获取第三数据，其中，第三数据包括预测的风速数据；通过将第三数据输入到经过训练的所述人工神经网络，来获得预测的风能数据。
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