[发明专利]基于情绪的文本分类方法有效
| 申请号： | 201710283976.8 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107220293B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 侯庆志;王正凯;喻梅;王建荣;徐天一;成基元 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘、自然语言处理和信息检索领域，为提出一种基于情绪的文本分类算法(Emotion Text Classification，ETC)，它将情绪因素与语料库扩展的情感分类算法结合，并对原始语料库的分类情感极性值，通过集成模型获得原始语料库的最终分类情感极性值。本发明采用的技术方案是，基于情绪的文本分类方法，步骤如下：步骤一：获取中文情绪词典；步骤二：紧张词和放松词强度检测；步骤三：文本情感分类；步骤四：集成分类预测。本发明主要应用于数据挖掘、自然语言处理和信息检索场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情绪 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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