[发明专利]局部模板智能启发全局图像匹配方法

摘要

本发明公开一种智能启发式图像匹配方法，其特征在于通过对机器视觉图像采集多个局部模板，通过设置的一些结构参数和句法分析智能组合出待用全局模板，从而启发式实现了当前未知图像的模板匹配识别。该发明的优点在于使用了本方法后将会使支持的对象扩展到当前未知的视觉图像进行识别，例如产品型号多元化带来的维护问题，由于本发明能扩展到目前未知的产品型号上，因此使得产品生产设备能够智能化的适应新的产品。

主权项

一种局部模板智能启发全局图像匹配方法，其特征在于包括但不局限于以下 3个过程：(1) 训练过程生成局部模板：首先对样本图像进行滤波等预处理，然后选择图像中可能普遍存在的局部特征作为基元，对这些基元部分生成局部模板；(2) 启发过程生成全局模板：使用已经在训练过程中生成的局部模板和输入的结构参数，通过句法分析或其他组合算法从而生成适用于当前待识别图像所需的全局模板；(3) 识别过程完成图像匹配：此过程可以使用目前任何常用的图像匹配方法实现图像匹配完成识别，其使用的模板就是在之前启发过程中得到的全局模板；其中第3个过程只是第1和第2个过程的后续过程，此过程可以缺失，也可以不局限于图像匹配。