[发明专利]一种基于最近邻KNN算法的缺失数据填补方法有效
| 申请号： | 201710267672.2 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107193876B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;刘宏;白朝旭;饶思维;张建 | 申请（专利权）人： | 美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/23 |
| 代理公司： | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人： | 杨燕珠 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最近邻KNN算法的缺失数据填补方法，包括：自动识别数据集中的存在缺失值的特征属性；遍历存在缺失值的特征属性利用近邻KNN算法逐步填充缺失值；在对每一个特征属性进行缺失值填充过程中，迭代KNN算法参数k，获得不同参数配置的KNN模型簇；根据优化目标函数遴选最优模型，并利用该模型对缺失数据进行缺失值填充。由于算法参数k对KNN算法影响较大，在此，我们采用寻优的策略运用到缺失值填充模型的建模中，可以很大程度提高模型的精度，填充数据的质量相应有了很大程度的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近邻 knn 算法 缺失 数据 填补 方法 | ||
【主权项】：
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