[发明专利]一种面向人工神经网络计算的动态精度可配近似乘法器有效
| 申请号： | 201710266363.3 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN107153522B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 龚宇;刘波;陈壮;董薇;杨军;时龙兴 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F7/53 | 分类号： | G06F7/53;G06F7/523 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器，该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下，根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置，并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失在可接受的范围内，同时提高了乘法的计算速度，大大降低功耗，满足了人工神经网络的计算需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 人工 神经网络 计算 动态 精度 近似 乘法器 | ||
【主权项】：
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