[发明专利]一种基于配矿产品性质的选矿综合指标预测方法

摘要

本发明是一种基于配矿产品性质的选矿综合指标预测方法，结合现场情况和专家经验确定能够影响选矿产品综合指标的配矿产品性质；收集配矿产品性质和选矿综合指标的历史数据，通过BP神经网络算法拟合出配矿产品性质和选矿综合指标之间的关系并保存成函数；输入配矿产品的各项性质得到选矿综合性质的预测值。本发明基于数据建模，将优化算法与专家经验相结合，快速准确的预测出选矿综合性质，为选矿策略的制定提供依据。同时改变了现行的依赖人工经验判断的预测方法，提高了企业的工作效率。

主权项

一种基于配矿产品性质的选矿综合指标预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：收集配矿产品性质的历史数据，包括入选矿石的全铁品位、磁性铁值、亚铁值、碳酸铁值、硅酸铁值、矿石粒度、磁选管产率；步骤2：收集配矿产品所对应的选矿产品性质历史数据，包括综合精矿品位、综合尾矿品位、矿石选比、矿石成本；步骤3：根据收集到的配矿产品性质历史数据和选矿产品性质历史数据，通过神经网络算法拟合出输入值即配矿产品性质与输出值即选矿产品性质的关系；步骤4：将步骤3拟合出的输入与输出的关系以函数的形式保存；步骤5：使用若干组新的输入输出数据对该函数进行测试，若对误差不满意则需重复步骤3，若对误差满意则进行下一步骤。步骤6：以某批次配矿产品性质实际值作为输入，通过拟合出的函数关系计算出本批次矿石选矿产品综合指标的预测值。