[发明专利]基于人工智能的语音降噪方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201710245329.8 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN107068161B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 邹伟;李先刚;崔玮玮;胡静远 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于人工智能的语音降噪方法、装置和计算机设备，上述基于人工智能的语音降噪方法包括：接收待处理的带噪语音；对所述待处理的带噪语音进行预处理，获得预定格式的带噪语音；按照所述预定格式中的采样率对所述预定格式的带噪语音进行采样，获得带噪语音的采样点信息；通过深度学习降噪模型对所述带噪语音的采样点信息进行降噪，生成降噪后的采样点信息；根据所述降噪后的采样点信息，生成干净语音。本申请直接使用采样点信息作为深度学习降噪模型的输入输出，不需要在频谱上进行操作，同时不需要进行噪声估计等繁杂操作，实现简单，并且具有更好的自然度和音质，可以适用于各种噪声类型和环境中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 语音 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的语音降噪方法，其特征在于，包括：接收待处理的带噪语音；对所述待处理的带噪语音进行预处理，获得预定格式的带噪语音；按照所述预定格式中的采样率对所述预定格式的带噪语音进行采样，获得带噪语音的采样点信息；通过深度学习降噪模型对所述带噪语音的采样点信息进行降噪，生成降噪后的采样点信息；根据所述降噪后的采样点信息，生成干净语音。
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