[发明专利]一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法在审
申请号: | 201710243506.9 | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN107085765A | 公开(公告)日: | 2017-08-22 |
发明(设计)人: | 代劲;王梅;汪顺玉;宋娟 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人: | 刘小红 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法,主要解决多因素指标影响下的地区经济的评估。该方法包括如下步骤(1)根据“奖优罚劣”的思想获取各区域下的局部最优经济情况,即参考样本序列;(2)以参考样本为模板,获取各地区经济发展情况与局部最优经济之间的相关性,即关联度;(3)根据逐级试探类别数,寻找最优评估效果的思想完成无监督地区经济评估。本发明通过对不同地区经济在多因素指标影响下的多阶段历史数据进行灰关联分析和无监督灰关联聚类,有效的对经济发展情况进行了评估,为决策者提供了有效依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 监督 聚类分析 理论 地区经济 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于无监督聚类分析与灰理论的地区经济评估方法,其特征在于,包括以下步骤:101、收集地区经济观测样本数据,并选取所有观测样本数据在同一时间段、同一指标维度下的最大值,然后将各观测样本数据对应时间段、对应维度下的值除以该值,以完成数据的标准化处理;102、根据各地区经济的观测样本数据值得到的一个局部最优化的经济发展情况,在实际分析中以该发展情况为参考样本序列,以参考样本序列为模板,根据灰系统理论中的灰关联度公式,计算各地区经济发展情况与局部最优经济之间的相关性,即关联度;103、采用无监督灰关联聚类方法,通过逐级增加类别个数,寻找最优聚类结果完成无监督地区经济评估。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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