[发明专利]基于体感温度的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了基于体感温度的短期负荷预测方法，所述方法针对夏冬季的负荷进行预测，包括以下步骤：历史数据的读取；历史数据的量化；体感温度计算；待预测日信息采集；日最大负荷预测；负荷趋势曲线选择：通过相似日法选择和待预测日最接近的历史日作为趋势相似日，以该日的负荷曲线线型为待预测日线型；日负荷预测：选出趋势相似日最高、最低负荷值，将该日96个点的负荷数据均减去最低负荷值，再除以最高负荷与最低负荷之差，然后将归一化的数据乘以待预测日的预测最高负荷和最低负荷之差，再加上预测最低负荷值即可得出全天负荷预测值。本发明极大地提高了负荷预测速度，并且保证了负荷预测的精度。

主权项

基于体感温度的短期负荷预测方法，其特征是，基于体感温度的短期负荷预测方法，所述方法针对夏冬季的负荷进行预测，包括以下步骤：历史数据的读取：获取历史日气象数据及电力负荷数据；历史数据的量化：将影响电力负荷变化的不同因素根据其影响的程度量化，包括日类型的量化和气象信息的量化；体感温度计算：根据量化后的历史数据以及体感温度计算公式计算历史每天的体感温度；待预测日信息采集：将待预测日的气象信息及电力负荷信息进行采集；日最大负荷预测：将采集的待预测日信息输入至日最大负荷预测模型进行日最大负荷预测；负荷趋势曲线选择：通过相似日法选择和待预测日最接近的历史日，以该日的负荷曲线线型为待预测日负荷曲线线型；日负荷预测：选出趋势相似日最高、最低负荷值，将负荷数据均减去最低负荷值，再除以最高负荷与最低负荷之差，然后将归一化的数据乘以预测出的最高负荷和最低负荷之差，再加上预测最低负荷值即可得出全天负荷预测值。