[发明专利]一种主持人镜头检测方法及装置有效
| 申请号： | 201710202164.6 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN107087211B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 刘楠 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/234 | 分类号： | H04N21/234;H04N21/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种主持人镜头检测方法及装置，其中，所述主持人镜头检测方法包括：获取包括多个视频帧的视频；按照视频帧之间的相似度，将所有视频帧划分为多个镜头，并分别抽取所有镜头的关键帧；分别将每一个镜头的关键帧，作为主持人分类器的输入，得到每一个关键帧的图像人物姿态类别，以确定主持人镜头；其中，主持人分类器包括根据多个训练样本，通过深度学习和神经网络模型得到的分类器，图像人物姿态类别表示主持人是否在关键帧中出现、以及主持人在关键帧中出现的姿态。相比较于现有的主持人镜头检测方法，通过本发明实施例主持人镜头检测方法及装置，可以实现简化主持人镜头检测过程、提高主持人镜头检测性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主持人 镜头 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种主持人镜头检测方法，其特征在于，包括：获取包括多个视频帧的视频；按照所述视频帧之间的相似度，将所有视频帧划分为多个镜头，并分别抽取所有镜头的关键帧；分别将每一个镜头的所述关键帧，作为主持人分类器的输入，得到每一个关键帧的图像人物姿态类别，以确定主持人镜头；其中，所述主持人分类器包括根据多个训练样本，通过深度学习和神经网络模型得到的分类器，所述图像人物姿态类别表示主持人是否在关键帧中出现、以及主持人在关键帧中出现的姿态。
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