[发明专利]一种中餐食物图像的分割方法有效
申请号: | 201710188964.7 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN107154044B | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 徐冰;张东 | 申请(专利权)人: | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 528300 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供的方法通过采集中餐食物图像的纹理图像进行后续处理来实现对图像的分割,分割的过程中无需采集多种图像特征,且应用该方法可以提高中餐食物图像分割的准确率,从而助于中餐食物图像的识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 中餐 食物 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种中餐食物图像的分割方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.使用纹理增强滤波器对拍摄的中餐食物图像进行m个不同尺度参数下的滤波,得到图像在m个不同尺度参数下的纹理图像;所述m的取值范围为8~16;S2.对于步骤S1得到的16幅纹理图像分别计算其均值,并利用计算得到的均值作为阈值来对相应的纹理图像进行二值化,获得纹理图像在阈值条件下的前景区域和背景区域;S3.对于每张纹理图像分别求取其前景区域的中心点,以用作放置高斯函数的位置,以前景区域包含的像素点数量的k倍作为标准差,构造对应的高斯掩膜函数,其中k的取值范围为0.3~0.5;将得到的16个高斯掩膜函数乘以相对应的权重参数后相加,得到最终的高斯掩膜;S4.将得到的高斯掩膜与中餐食物图像在纹理增强滤波器尺度参数为[0.5m]时所产生的纹理图像相乘,将其得到的结果记为图G,其中[0.5m]表示对0.5m进行取整操作;采用SLIC方法对图G进行超像素分割,分割之后,得到对图像中每个像素点所属的块的类别,称为标记矩阵L,把L记作图G的标记图;S5.对图G中的每个像素具有相同类别标记的像素区域计算出其均值Gk,将均值Gk与图G的整体均值Gu进行比较,若Gk>Gu,则将具有相同标记的像素区域的各个像素点的像素值设为1,并将具有相同标记的像素区域标记为前景区域,否则将具有相同标记的像素区域的各个像素点的像素值设为0,并将具有相同标记的像素区域标记为背景区域;S6.对前景区域和背景区域进行形态学的开运算和闭运算,以平滑前景区域和背景区域的边缘区域,然后对前景区域和背景区域进行分割。
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本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710188964.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
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