[发明专利]一种轻量型切口疝补片三维超声图像特征提取方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种轻量型切口疝补片三维超声图像特征提取方法。本发明首先使用纹理特征萃取算法自动量化提取自动化三维乳腺超声（ABUS）图像的三维感兴趣容积（VOI）中待分类区域的相关纹理特征参数，以便用于对补片和筋膜的区分；然后针对二维纹理参数对切口疝补片术后卷曲、收缩等空间变换较为敏感的问题，引入了三维纹理参数和三维位置参数来提高轻量型补片分类识别算法的鲁棒性；最后使用类间距算法和顺序前进搜索法来进行特征选择。本发明方法特征选择效果好，效率高，能够有效提高轻量型切口疝补片三维超声图像的分类精度，便于自动分类识别。

主权项

1.一种轻量型切口疝补片三维超声图像特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建一个ABUS冠状面的二维2‑D前景掩模；S2：提取感兴趣容积VOI；S3：对VOI图像进行预处理操作；S4：对给定一组VOI的待分类区域，可对每个待分类区域提取40项特征；S5：对提取的40项特征进行选择，最终选取使轻量型补片和筋膜的分类误差达到最小的特征作为特征组合；步骤S1中，所述构建一个ABUS冠状面的2‑D前景掩模的具体步骤为：S1.1：将所有位于0.5至0.9倍扫描总深度的ABUS冠状面切片C₁‑C_n取出，对所有C₁‑C_n图像中相同位置的像素点做均值处理，得到一张冠状面均值图像C_mean；S1.2：使用Otsu算法对图像C_mean进行阈值处理，得到二值图像C_binary；S1.3：采用形态学开运算对C_binary图像进行处理，得到冠状面2‑D前景掩模图像C_mask。