[发明专利]一种基于Apriori算法的学生就业数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于Apriori算法的学生就业数据分析方法，主要为各个高校相关专业学生专业课成绩、学生综合测评成绩、技能鉴定及就业数据的数据库提供接口，实现将高校学生就业资源整合到高校学生就业资源联合检索平台上。利用Apriori算法，通过对学生的相关成绩和就业数据的分析及研究，得到相关专业的学生就业与专业课程之间、学生综合测评及技能鉴定等之间存在的关系，以此为学校的学生就业提供参考依据，为学校的专业课程设置提供参考意见。

主权项

一种基于Apriori算法的学生就业数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、为各个高校相关专业学生专业课成绩、学生综合测评成绩、技能鉴定及就业数据提供接口，实现将高校学生就业资源整合到高校学生就业资源联合检索平台上。2)、将步骤101整合的事务数据库资源采用Apriori算法来生成子数据库，即通过挖掘数据之间的关联规则生成分级子数据库，具体步骤为：A、预先设定最小支持数mincount，扫描事务数据库DB并计数得到C1，找出满足最小支持计数的1‑频繁项集,记为L1；B、重新组合L1中的项集产生候选集C2，再次扫描事务数据库，找出满足最小支持计数的2‑频繁项集L2；3)、根据步骤102中得到的频繁项集L2，由Apriori_gen(L2)重新组合L2中的项集产生候选集C3，删除候选集C3中不属于L2的候选项集；如此循环下去，直到不能找到新的频繁k‑项集，即扫描事务数据库，发现Li为空集，则算法结束，最后得到的频集作为主数据库，然后利用所得到的分级子数据库及主数据库进行联合分析。