[发明专利]一种地标图像的匹配识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710175704.6 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN107133260A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 隋晓峰;王振华;李涛;郑培枫;郭晓强 申请(专利权)人: 新奥特(北京)视频技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 代理人: 苏培华
地址: 100195 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种地标图像的匹配识别方法和装置,该方法和装置具体为从预先拍摄的视频中按预设规律依次抽取图像帧;读取图像帧所对应的地理信息;从资料库中查找与地理信息相匹配的资料字段,资料字段包括目标地理信息和目标SURF特征点集;当查找到与地理信息相匹配的资料字段时,将图像帧作为地标图像,计算地标图像的SURF特征点集;将SURF特征点集与目标SURF特征点集进行循环匹配;当SURF特征点集与目标SURF特征点集相匹配时,返回与目标SURF特征点集相对应的匹配结果。以上的匹配识别过程基本无需人工干涉,因此相对于目前的人工目视识别方式来说识别效率大为提高,从而解决了该方式下识别效率较低的问题,进而有利于新闻节目的快速制作出版。
搜索关键词: 一种 地标 图像 匹配 识别 方法 装置
【主权项】:
一种地标图像的匹配识别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:从预先拍摄的视频中按预设规律依次抽取图像帧;读取所述图像帧所对应的地理信息;从资料库中查找与所述地理信息相匹配的资料字段,所述资料字段包括目标地理信息和目标SURF特征点集;当查找到与所述地理信息相匹配的资料字段时,将所述图像帧作为地标图像,计算所述地标图像的SURF特征点集;将所述SURF特征点集与所述目标SURF特征点集进行循环匹配;当所述SURF特征点集与所述目标SURF特征点集相匹配时,返回与所述目标SURF特征点集相对应的匹配结果。
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