[发明专利]医疗知识图谱的构建方法和装置有效
| 申请号： | 201710174487.9 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN106874695B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 邓侃;邱鹏飞;刘旭涛;孙俊 | 申请（专利权）人： | 北京大数医达科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N5/02;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医疗知识图谱的构建方法和装置。其中，该方法包括：获取样本数据中的各医疗关键词以及各所述医疗关键词之间的关联关系；根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度；基于各所述医疗关键词以及所述关联强度，构建医疗知识图谱。采用本发明的技术方案，通过样本数据以及从样本数据中获取到的各医疗关键词以及各医疗关键词之间的关联关系，先计算出各医疗关键词之间的关联强度，然后根据各医疗关键词以及关联强度构建医疗知识图谱，不仅能直观反映出各医疗关键词之间的关联，而且能够确定各医疗关键词之间的关联强弱，有利于梳理样本数据中的医疗知识，总结经验，推动医学的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种医疗知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：获取样本数据中的各医疗关键词以及各所述医疗关键词之间的关联关系；根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度；基于各所述医疗关键词以及所述关联强度，构建医疗知识图谱；其中，所述根据各所述样本数据以及所述关联关系，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度，包括：基于各所述医疗关键词的属性以及从属关系构建至少一个树形结构，其中，所述树形结构中的各节点为同一属性且具有从属关系的各所述医疗关键词；根据所述样本数据、所述关联关系以及所述树形结构，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度；其中，所述根据所述样本数据、所述关联关系以及所述树形结构，计算出各所述医疗关键词之间的关联强度，包括：根据所述样本数据以及所述关联关系，计算出所述树形结构中的最后一层叶节点与各所述医疗关键词之间的关联强度；根据所述最后一层叶节点与各所述医疗关键词之间的关联强度，计算出所述树形结构中各个节点与各所述医疗关键词之间的关联强度。
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