[发明专利]一种基于特征融合的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 201710168734.4 | 申请日： | 2017-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN106991385A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王艳;黎明 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的人脸表情识别方法。首先选择不同类型的人脸表情图像作为训练样本，进行预处理；分别提取人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征；将同类人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征进行特征融合；将每类人脸表情图像融合后得到的新特征作为稀疏表示分类的字典，进行稀疏表示分类；将未知的人脸表情图像作为测试样本进行分类。本发明克服了现有表情识别方法图像提取特征维数高、特征包含冗余信息多的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征融合的人脸表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选择不同类型的人脸表情图像作为训练样本，对人脸表情图像进行几何校正和尺寸归一化的预处理；(2)分别提取人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征；(3)将同类人脸表情图像的HOG特征和Gabor小波特征进行特征融合；(4)将每类人脸表情图像融合后得到的新特征作为稀疏表示分类的字典，进行稀疏表示分类；(5)将未知的人脸表情图像作为测试样本，按照(1)‑(4)，得到分类结果。
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