[发明专利]一种低误触发率运动想象双层分类识别方法在审
| 申请号： | 201710166496.3 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN107016355A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 徐佳朋;綦宏志;明东;何峰;许敏鹏;杨佳佳;周鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低误触发率运动想象双层分类识别方法，所述识别方法包括以下步骤采集同一名受试者在不同任务条件下的64导联脑电信号；对64导联脑电信号进行带通滤波、降采样以及数据长度截取，获取预处理后的脑电信号；通过CSP算法并配合滑动时间窗的方法对脑电信号进行处理，获得了用于后期建模的脑电信号特征；使用不同类别的脑电信号特征构建双层分类器，将同一样本通过两次判别后完成识别以提高整体分类识别能力。本发明可有效地降低MI‑BCI系统的误触发率，提高系统的整体识别性能，改进了目前MI‑BCI系统研究中的关键问题，若将算法推向应用，可获得可观的社会效益和经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 触发 运动 想象 双层 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种低误触发率运动想象双层分类识别方法，其特征在于，所述识别方法包括以下步骤：采集同一名受试者在不同任务条件下的64导联脑电信号；对64导联脑电信号进行带通滤波、降采样以及数据长度截取，获取预处理后的脑电信号；通过CSP算法并配合滑动时间窗的方法对脑电信号进行处理，获得了用于后期建模的脑电信号特征；使用不同类别的脑电信号特征构建双层分类器，将同一样本通过两次判别后完成识别以提高整体分类识别能力。
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