[发明专利]一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法在审
| 申请号： | 201710165969.8 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108563974A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 史舟;郑胜云;王佳昱;胡婕 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法，属于空间预测方法领域。本发明以重金属汞(Hg)含量为例，提出了一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法，分区建立了Hg含量与陆表环境变量之间的模型关系，实现了区域Hg含量的空间分布特征及含量的预测，为今后利用有限样本点估算整个研究区土壤重金属含量提供理论依据和参考。 | ||
| 搜索关键词： | 土壤重金属 空间预测 空间分布特征 环境变量 模型关系 重金属汞 样本点 分区 估算 参考 预测 研究 | ||
【主权项】：
1.一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)数据获取：获取待测区域的地面调查获得的土壤重金属采样点数据、MODIS卫星遥感影像数据、ASTERGDEM卫星遥感影像数据；所述的MODIS卫星遥感影像为MOD13A2数据产品；步骤2)数据预处理：将步骤1)将ASTER GDEM卫星遥感影像数据进行聚合计算得到DEM数据；从MOD13A2数据产品中提取植被指数参量，经过异常值剔除处理后，通过聚合计算得到植被指数数据；将土壤重金属数据整理入库后提取出各土壤重金属采样点的Hg含量数据，并进行异常值的剔除处理；步骤3)根据陆表环境变量与Hg元素含量之间的相关关系进行分区建模：将步骤2)处理后的Hg含量数据作为因变量，以植被指数数据、DEM数据作为自变量，将该数据集进行分类建模预测各个采样点的Hg含量。
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