[发明专利]一种基于spark的Ftrl电压预测方法

摘要

本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。

主权项

一种基于spark的Ftrl电压预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；步骤S2：spark数据特征处理；步骤S3：建立基于Ftrl在线训练模型；步骤S4：根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，通过所建立的基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。