[发明专利]基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置，该方法通过分析相机预览图像背景，得出最佳构图视角，并建立提示信息，使得智能终端能为用户提供拍摄建议，用户即使不具备专业的摄影技巧，也能找到最佳的摄影视角。此外，通过提前训练好的模型对预览图像中的人脸微表情进行分析，抓拍出符合模型阈值的图片，避免出现人眼没有睁开，脸部表情怪异的照片。此发明一方面能够帮用户提升摄影技术，拍摄出令人满意效果的照片。另一方面，能帮助用户抓取一个更加接近自身需求的表情，同时避免手动去相册中删除不满意照片的繁琐操作，进一步提升用户的业务体验。

主权项

基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，获取相机的预览图像，分析预览图像的背景主题及拍摄主体，具体为：S101，预建立图像的背景轮廓与背景主题之间的映射关系；S102，用户执行对焦操作，触发第一次截取预览图像的操作，并由对焦焦点确定拍摄主体；S103，缓存S102中截取的预览图像，使用图像处理技术，分析预览图像背景中各物体的基本轮廓，查询背景轮廓与背景主题之间的映射关系，得出预览图像的背景主题；步骤2，根据步骤1获取的图像背景主题，查询主题库，若主题库中具有匹配结果，则输出该主题相应的构图方法，进入步骤3；否则，进入步骤4；具体为：S201，预建立图像的背景主题与构图方法之间的映射关系，即所述主题库；S202，将步骤1中获取的图像背景主题，与主题库中的主题进行匹配；S203，若在主题库中具有匹配结果，则输出该主题对应的构图方法；否则，进入步骤4；步骤3，根据步骤2输出的构图方法，调整拍摄位置，获取最佳拍摄视角；具体为：S301，根据步骤2输出的构图方法，在相机预览图像中标记出伪主体区；S302，将伪主体区与预览图像中拍摄主体的相对位置进行比较；S303，若伪主体区与拍摄主体位置重合，则不调整拍摄位置；否则，根据伪主体区与拍摄主体相对位置关系，以拍摄主体位置为起点、伪主体区为终点，建立位置调整提示信息，根据位置调整提示信息调整拍摄位置，使得拍摄主体与伪主体区位置重合；步骤4，用户通过触屏指令，触发抓拍模式；具体为：S401，用户预设置相机的拍照模式为抓拍模式，点击屏幕拍照按钮，触发抓拍模式；S402，以固定帧率，第二次截取相机的预览图像，并缓存；步骤5，对步骤4中缓存的多帧预览图像进行微表情的分析，并选取一帧或多帧图像作为抓拍结果，并存储；具体为：S501，用户在本地相册中挑选一组人物照片，并分别以满意度为标签；S502，利用人脸识别技术，对初始训练集中每张照片中的人物进行微表情分析，生成对应的表情特征向量，其中，表情特征向量为x1表示脑袋是否有偏向，若是则x1＝1，否则x1＝‑1；x2表示眼睛是否睁开，若是则x2＝1，否则x2＝‑1；x3表示嘴角是否上扬，若是则x3＝1，否则x3＝‑1；x4表示微笑是否露齿，若是则x4＝1，否则x4＝‑1；x5表示眉毛是否有皱眉，若是则x5＝‑1，否则x5＝1；S503，基于S502中生成的表情特征向量及其对应的满意度标签，建立训练样本集；S504，以S503建立的训练样本集，对表情特征模型进行训练学习，得到训练完成的表情特征模型，其中，表情特征模型的表达式为：表示各特征的权重，Y表示满意度；S505，利用人脸识别技术，对步骤4中缓存的每一帧预览图像中的拍摄主体的脸部微表情进行分析，生成对应的表情特征向量；S506，根据S504中训练完成的表情特征模型以及S505中生成的缓存预览图像对应的表情特征向量，对步骤4中缓存的预览图像进行满意度评价，将满意度为正的图像作为抓拍结果进行存储，并同时清空缓存。