[发明专利]一种基于二维矩阵特征识别的分布式光纤振动信号识别算法

摘要

本发明公开了一种基于二维矩阵特征识别的分布式光纤振动信号识别算法，包括如下步骤信号采集，将采集到的光信号转化为原始电信号，将原始电信号进行滤波，将波形进行二维数据生成，将生成的二维数据通过形态学处理方法进行图像膨胀，将二维数据通过形态学处理方法进行孔洞填充，利用MATLAB软件系统来实现图像的局部区域填充，将生成的二维数据通过形态学处理方法进行区域分割，对识别出的区域进行特征表示和描述，提取图像骨骼，提取图像的傅里叶描述子，并通过傅里叶描述子进行振动信号的识别。本发明提供的一种基于二维矩阵特征识别的分布式光纤振动信号识别算法，识别效率更高，数据更加准确，可靠性高。

主权项

一种基于二维矩阵特征识别的分布式光纤振动信号识别算法，其特征在于：包括如下步骤：S1、信号采集，通过分布式光纤采集振动的光信号；S2、将步骤S1中采集到的光信号转化为原始电信号，利用光调制器实现从电信号到光信号的转换的器件，并进行收集；S3、将步骤S2中得到的原始电信号进行滤波，并进行收集；S4、将步骤S3中得到波形进行二维数据生成，数据采集系统处于正确的工作状态，并将信息和数据反馈给上位机，生成二维数据；S5、将步骤S4中生成的二维数据通过形态学处理方法进行图像膨胀；S6、将步骤S5中生成的二维数据通过形态学处理方法进行孔洞填充，利用MATLAB软件系统来实现图像的局部区域填充；S7、将步骤S6中生成的二维数据通过形态学处理方法进行区域分割；S8、对识别出的区域进行特征表示和描述，提取图像骨骼，提取图像的傅里叶描述子，并通过傅里叶描述子进行振动信号的识别。