[发明专利]一种光伏电站智能清洗决策系统的建立方法

摘要

本发明涉及一种光伏电站智能清洗决策系统的建立方法，依次包括建立灰尘遮挡损失计算子系统、建立气象预测子系统、建立发电量预测子系统以及建立智能清洗决策子系统。本发明一方面，从光伏电站运维的实际需求出发，通过实地监测动态的光伏组件阵列灰尘遮挡损失率，提供更为准确，更具代表性的光伏组件灰尘遮挡损失率，作为决策的数据基础。能够避免光伏电站仅依靠运维人员直观判断的盲目性，使得清洗决策拥有量化的计算基础。另一方面，采用自动化的算法计算模式，使清洗决策的制定更具有时效性，为光伏电站提供动态的、收益最大化的清洗周期。

主权项

一种光伏电站智能清洗决策系统的建立方法，其特征在于：依次包括如下步骤：1）计算灰尘遮挡损失：采用实地监测方式，选取光伏电站中一组或多组具有代表性的光伏阵列作为对比组，在对比组周围选取一组或多组光伏阵列作为参照组，对对比组和参照组分别进行实时发电量监测，并在实时发电量监测过程中对对比组进行定时清洗，对对比组的实时发电量监测结果与相同环境下自然积灰的参照组的实时发电量监测结果进行对比，计算得到对比组的灰尘遮挡损失率；2）气象预测：采用实地监测与外接气象数据互补的方式，实时获取电站区域气象情况和太阳辐射情况，为发电量预测提供支持；3）步骤1）和步骤2）结束后，进行发电量预测：根据所有光伏阵列的发电量情况，结合灰尘遮挡损失率，分别计算对比组的发电量变化情况和参照组的发电量变化情况，预测整个光伏电站在一个清洗周期内的发电能力；4）步骤3）结束后，反馈最佳的清洗周期：收集步骤1）、步骤2）和步骤3）中所有处理结果，通过计算一个清洗周期内光伏电站总发电量收益函数与清洗成本函数之差的最大值，向电站人员反馈最佳的清洗周期，从而达到自动决策和智能清洗的目的。