[发明专利]一种基于可信度的自更新人员入侵检测方法有效
| 申请号： | 201710145116.8 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN107025436B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 沈玉龙;林旭;田朝会;陈博闻;雎悦;徐真真 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;江苏艾道科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/48;G08B13/196 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分析技术领域，公开了一种基于可信度的自更新人员入侵检测方法，所述基于可信度的自更新人员入侵检测方法根据时间位置复合可信度，对分类器得出的有人侵入的结果进行可信度判断，综合识别结果，最终得出是否有人侵入；用户对决策的判断结果进行反馈，判断识别结果是否有误；根据用户的反馈，对分类器和可信度进行动态更新。本发明通过引入用户的反馈，对分类器和可信度进行动态更新，从而不断优化识别结果，降低误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可信度 更新 人员 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于可信度的自更新人员入侵检测方法，其特征在于，所述基于可信度的自更新人员入侵检测方法根据时间位置复合可信度，对分类器得出的有人侵入的结果进行可信度判断，综合识别结果；最终得出是否有人侵入；用户对决策的判断结果进行反馈，判断识别结果是否有误；根据用户的反馈，对分类器和可信度进行动态更新。
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