[发明专利]一种基于掌静脉图像的预处理方法

摘要

本发明公开了一种基于掌静脉图像的预处理方法，通过提取掌静脉图像的ROI区域并对该ROI区域进行处理，得到局部特征明显，且便于特征提取和特征匹配的掌静脉图像；具体讲，本发明优化了ROI区域提取算法，减少了因采集时手掌放置位置不同、高度不同导致的ROI区域提取的偏差，尽可能保证了在同一采集条件下同一个人ROI区域提取的一致性；其次，利用自适应直方图均衡法处理ROI区域，增强了整体的局部特征和对比度；最后进行插值处理，得到最终局部增强的、平滑的ROI图像，进而提升掌静脉识别的整体效果。

主权项

一种基于掌静脉图像的预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、通过掌静脉图像，提取掌静脉图像的ROI区域(1.1)、先将掌静脉图像转换成灰度图，再进行二值化处理，得到二值化图像；(1.2)、利用Canny算法提取二值化图像的轮廓作为掌静脉图像轮廓；(1.3)、结合掌静脉图像轮廓，根据根查找法找出食指与中指间的指根点P1，以及无名指与小指之间的指根点P2；(1.4)、将指根点P1和指根点P2做直线连接，得到线段L，再标记出线段L的中点坐标P(x0，y0)，以中点P为中心，根据P1，P2的坐标做仿射变换旋转，旋转角度为θ，使得P1，P2两点的纵坐标或横坐标相等；(1.5)、以中点P为基准点，做线段L的垂线G，再以中点P为起点，沿垂直线G向掌心方向延伸长度d，并标记为端点P0，以P0为中心点，提取大小为m*n的ROI区域，并对该ROI区域进行尺度归一化处理，得到大小为m0*n0的标准ROI区域，命名为ROI图像；(2)、对ROI图像进行预处理(2.1)、对ROI图像进行分块处理：将ROI图像划分成k1*k2个小块，每个小块的大小为(m0/k1)*(n0/k2)，其中，k1,k2为常数，且k1能被m0，k2能被n0整除；(2.2)、对每一小块ROI图像进行自适应直方图均衡化处理，获取每一块的像素值映射关系矩阵；(2.3)、根据像素值映射关系矩阵，对ROI图像进行插值平滑处理，得到预处理后的ROI图像。