[发明专利]高速线材轧机的故障信号降噪重构特征识别方法有效
| 申请号： | 201710141369.8 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106895985B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 孙建桥;李伟光;成西平;张晓涛;赵学智;赵果;谭仲毅 | 申请（专利权）人： | 汉威广园（广州）机械设备有限公司;华南理工大学 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种高速线材轧机的故障信号降噪重构特征识别方法。所述方法包括：对采集的振动信号矩阵进行奇异值分解，以生成对应的奇异值向量；根据所述奇异值向量构造奇异值差分谱，并根据所述奇异值差分谱确定有效奇异值阶次；在有效奇异值阶次的范围内，对所述奇异值向量进行快速傅里叶变换FFT；搜索FFT结果序列中具有工频及其倍频特征的幅值，以得到对应的噪声奇异值；用剔除所述噪声奇异值的奇异值向量重构时域信号，以获得故障特征信号。本发明实施例提供的高速线材轧机的故障识别方法能够提高故障特征信号的信噪比，实现高速线材轧机故障的准确诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 高速 线材 轧机 故障 信号 降噪重构 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高速线材轧机的故障信号降噪重构特征识别方法，其特征在于，包括：对采集的振动信号矩阵进行奇异值分解，以生成对应的奇异值向量；根据所述奇异值向量构造奇异值差分谱，并根据所述奇异值差分谱确定有效奇异值阶次，以降低随机噪声；在有效奇异值阶次的范围内，对所述奇异值向量进行快速傅里叶变换FFT；搜索FFT结果序列中具有工频及其倍频特征的幅值，以得到对应的噪声奇异值；用剔除所述噪声奇异值的奇异值向量重构时域信号，以获得故障特征信号。
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