[发明专利]一种基于性别融合信息的语音降噪方法有效
| 申请号： | 201710139644.2 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108573698B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李军锋;李煦;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 王宇杨;陈琳琳 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于性别融合信息的语音降噪方法，所述方法包括：步骤1)采集大量语音训练数据，训练得到男性说话人DNN‑NMF模型和女性说话人DNN‑NMF模型；步骤2)提取测试语音的频谱，确定测试语音说话人的性别；步骤3)根据步骤2)确定的性别，将测试语音的幅度谱输入相应的DNN‑NMF模型，得到降噪后的语音。本发明的方法将引入性别信息，提出了一种新的性别鉴定算法，并且针对不同性别的训练语音训练不同的DNN‑NMF模型，提高的模型的学习能力；而且模型结合DNN和NMF的优点，能够同时利用DNN的学习优势以及NMF对于语音频谱的描述能力，提高了降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 性别 融合 信息 语音 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于性别融合信息的语音降噪方法，所述方法包括：步骤1)采集大量语音训练数据，训练得到男性说话人DNN‑NMF模型和女性说话人DNN‑NMF模型；步骤2)提取测试语音的频谱，确定测试语音说话人的性别；步骤3)根据步骤2)确定的性别，将测试语音的幅度谱输入相应的DNN‑NMF模型，得到降噪后的语音。
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