[发明专利]一种基于心电信号的身份识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710139144.9 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN107122788B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 司玉娟;余锦润;刘鑫;郎六琪;刘立勋;张磊 | 申请（专利权）人： | 吉林大学;吉林大学珠海学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;A61B5/117 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于心电信号的身份识别方法，包括：获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集，并将心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据；利用白化技术去除心拍数据的相关性；在去除了相关性的心拍数据上利用PCA算法提取心拍数据主特征；根据主特征，采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器；利用已训练的神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别。有益效果为：基于PCA白化算法的心电信号的特征提取简单，最大限度保全原有信号数据的有用信息。基于RPROP算法训练神经网络分类器的方法能快速得到满足实际应用要求的分类器。结合PCA白化特征和RPROP算法提高神经网络的分类效率，使得内存资源消耗降低，识别速度和准确率都能得到有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于心电信号的身份识别方法，其特征在于，所述方法步骤如下：A、获取包括了用户的多个周期的心拍数据的心电信号样本数据集，并将所述心电信号样本数据集分割为多个单周期心拍数据；B、根据所述多个单周期心拍数据，去除所述单周期心拍数据的相关性；C、根据所述去除了相关性的单周期心拍数据，提取所述去除了相关性的单周期心拍数据特征的主特征；D、根据所述主特征，采用基于RPROP算法建立并训练神经网络分类器；F、利用已训练的所述神经网络分类器对输入的心电信号数据进行识别，识别对应所述输入的心电信号数据的用户身份。
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