[发明专利]一种基于DR-BN模型的冷水机组故障特征选择方法

摘要

本发明公开了一种基于DR‑BN模型的冷水机组故障特征选择方法，包括：提名可保留的既有特征和增补特征的准则和使用基于DR‑BN模型的FD方法对冷水机组的故障特征选择结果进行评价。依据提名准则提名可保留的既有特征，使用FD方法评价提名的可保留的既有特征；去除确定的冗余特征，得到保留的既有特征；若仅使用保留的既有特征能够获得期望的FD性能，则特征选择结束；否则需要增补特征；依据提名准则提名增补特征，再使用同样的FD方法评价提名的增补特行，以确定增补特征及其增补顺序；最终确定保留的用于故障诊断既有特征和增补特征。该方法有效克服了目前故障特征选择存在的主要局限性，具有诊断软故障的能力，大大提升了故障诊断系统现场应用的经济性。

主权项

一种基于DR‑BN模型的冷水机组故障特征选择方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1：对安装在现场的冷水机组的传感器安装频率进行统计，得到现场的冷水机组的传感器安装频率；步骤2：构建基于DR‑BN模型的FD方法，使用该方法对冷水机组的故障特征选择的结果进行评价；步骤3：依据提名准则，对可以保留的传感器采集的用于故障诊断的既有特征进行提名，即提名可保留的既有特征；步骤4：对这些提名的可保留的既有特征采用DR‑BN模型的FD方法来进行故障诊断，即使用基于DR‑BN模型的FD方法对这些提名的可保留的既有特征进行评价；步骤5：对使用基于DR‑BN模型的FD方法对这些提名的可保留的既有特征进行评价后确定的冗余特征进行去除，确定保留的用于故障诊断的既有特征；步骤6：如果仅使用保留的用于故障诊断的既有特征使基于DR‑BN模型的FD方法满足期望的FD性能，则故障特征选择结束；如果不满足期望的FD性能，则需要增补额外的特征，进入下一步；步骤7：依据提名准则，提名增补特征；再次使用同样的基于DR‑BN模型的FD方法在保留用于故障诊断的既有特征基础上对这些提名的增补特征进行评价，从而确定增补特征及其增补的顺序；步骤8：确定保留的用于故障诊断的既有特征和增补特征。