[发明专利]一种基于视频分析的场景变更检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的场景变更检测方法，包括以下步骤：（1）视频图像数据采集；（2）视频图像预处理；（3）开始检测报警阶段；（4）报警预警检测阶段；（5）报警检测阶段。本发明采用图像分块结合特征点跟踪匹配的方法，把子图像块发生变化的程度及被判定为发生变化的子图像块所占的比例作为判定条件可有效检测出不同程度的场景变更，报警准确率高，可有效检测出场景突变和缓慢变化。

主权项

1.一种基于视频分析的场景变更检测方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）视频图像数据采集输入的原始视频图像数据可以是摄像机实时采集的视频，也可以是已保存好的视频文件；（2）视频图像预处理对输入的图像进行缩放、色彩空间转换预处理；（3）开始检测报警阶段在开始检测报警阶段，把开始检测时的场景图像作为基准帧，利用后续的视频序列与基准帧进行匹配，根据匹配结果判定场景是否发生变化，若场景发生变化，此时开始进入报警预警检测阶段；（4）报警预警检测阶段在报警预警检测阶段，利用该阶段视频序列中的当前帧与其前一帧视频场景图像进行匹配，根据匹配结果判定场景变化后是否再次稳定，若场景发生变化后再次稳定下来，此时进入报警检测阶段；（5）报警检测阶段在报警检测阶段，若在设定的时间区间内视频序列的每一帧与开始检测报警阶段设定的基准帧都不匹配，则判定场景发生了变更，发出场景变更报警信息；所述步骤（3）、（4）、（5）均包括以下步骤：a、特征点检测采用分块检测特征点的方法把视频图像分块后在每个子图像块中检测特征点；b、特征点跟踪匹配选定基准帧图像，在基准帧图像中根据步骤a提取特征点后，在后续的视频序列中对这些特征点进行跟踪匹配；c、场景变更判定根据特征点是否被成功跟踪和被成功跟踪的特征点的位移矢量信息判断每个子图像块是否发生了变化，进而根据发生变化的子图像块所占的比例判断场景是否发生了变更。