[发明专利]一种基于人工神经网络的混沌控制方法在审
| 申请号： | 201710124947.7 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106875009A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于人工神经网络的混沌控制方法，其主要内容包括洛伦兹振荡器、蔡氏电路、人工神经网络(ANN)、使用ANN控制混沌，其过程为，先在面板上构建蔡氏电路，测试并获得示波器上显示的输出，用仿真分析程序重绘ANN各个部分的电子电路，ANN电路的输出连接到蔡氏电路，电路输出的一部分再反馈到ANN，相应地调整权重，ANN通过学习，调整蔡氏电路的参数，给出所需的输出。本发明采用人工神经网络(ANN)有效控制混沌系统，从混沌系统中获得所需的输出，提供了控制的稳定性，实现了自动化；混沌系统得到控制，使其可以实现在其他应用上的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 混沌 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络的混沌控制方法，其特征在于，主要包括洛伦兹振荡器(一)；蔡氏电路(二)；人工神经网络(ANN)(三)；使用ANN控制混沌(四)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710124947.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种机械手运动学逆解方法及系统
- 下一篇：神经元权重信息处理方法和系统
