[发明专利]一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法及装置有效
| 申请号： | 201710117717.8 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106919755B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王丽萍;孙梦园;范文慧;刘博元;寿文卉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;孙楠 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法及装置，其包括：对云制造系统输出的数据进行数据预处理，得到用于系统不确定性分析的理想数据；对预处理后导入或新建的相应数据类型文件进行读取；对读取的已预处理数据进行挖掘，获得云制造系统信息关联认知图；根据信息关联认知图，对云制造系统不确定性进行分析，并将获得的分析结果显示后输出。本发明完成了云制造系统不确定性的量化分析，量化使云制造系统的不确定性可以直观量化地进行比较、分析，提高了人们对复杂工程系统不确定性的认知能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 制造 系统 不确定性 量化 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于数据的云制造系统不确定性量化分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)对云制造系统输出的数据进行数据预处理，得到用于系统不确定性分析的理想数据；2)对预处理后导入或新建的相应数据类型文件进行读取；3)对读取的已预处理数据进行挖掘，获得云制造系统信息关联认知图；4)根据信息关联认知图，对云制造系统不确定性进行分析，并将获得的分析结果显示后输出。
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