[发明专利]构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法

摘要

本发明涉及精确农作管理领域，公开了一种构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法。以等时间间隔采集温室的温度和CO2浓度数据以获取二者的时间序列数据；对时间序列数据进行分割并从中随机选择部分数据RA用于建模，剩余数据RB用于检验模型；使用滑动时间窗口根据RA和RB构建数据集A和B；根据A构建温度动态变化预测模型M1；根据A和M1构建作物有氧呼吸和土壤呼吸二氧化碳释放速率预测模型M2；根据A和M2构建作物净光合作用消耗二氧化碳速率的预测模型M3；根据M1、M2和M3构建冬季晴天温室二氧化碳浓度预测模型M4。本发明仅根据环境气象因子构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法，模型普适性好，预测精度高。

主权项

一种构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：以等时间间隔采集温室的温度和CO2浓度数据，获取温度和CO2浓度的时间序列数据；S2：按自然日对所述S1中获取到的温度和CO2浓度的时间序列数据进行分割，从分割后的温度和CO2浓度的时间序列数据中随机选择部分数据用于建模，称为数据集RA，剩余数据用于检验模型，称为数据集RB；S3：使用滑动时间窗口分别从所述RA和所述RB中的温度和CO2浓度的时间序列数据中提取数据以构建数据集A和数据集B；S4：根据所述数据集A构建温度动态变化预测模型M1；S5：根据所述数据集A中的夜晚数据和所述M1构建作物有氧呼吸和土壤呼吸二氧化碳释放速率预测模型M2；S6：根据所述数据集A中的白天数据和所述M2构建作物净光合作用消耗二氧化碳速率的预测模型M3；S7：根据所述M1、所述M2和所述M3构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型M4。