[发明专利]顾及POI数据空间异质性的地表覆盖验证方法及系统

摘要

本发明公开了顾及POI数据空间异质性的地表覆盖验证方法及系统；从新浪微博开放平台获取POI数据集，将OSM提供的城区建筑物数据与POI数据集进行叠加，划分出城市区域与非城市区域的POI，对划分结果进行修正；对确定的城市区域POI进行分类，得到城市区域的POI分类结果；对非城市区域不同类型的POI进行分类，得到非城市区域的POI分类结果；根据POI分类结果，生成栅格数据，采用多数投票算法，确定每个栅格的地表覆盖类型，生成基于POI的地表覆盖分类结果；利用混淆矩阵，得到基于POI的GlobeLand30地表覆盖数据产品的验证精度，实现顾及POI空间异质性的地表覆盖精度验证。

主权项

1.顾及POI数据空间异质性的地表覆盖验证方法，其特征是，包括如下步骤：步骤A：从新浪微博开放平台获取POI数据集，将OSM(OpenStreetMap)提供的城区建筑物数据与POI数据集进行叠加，划分出城市区域与非城市区域的POI，对划分结果进行修正；步骤B：根据地表覆盖分类标准，对步骤A中确定的城市区域POI进行分类，得到城市区域的POI分类结果；步骤C：针对步骤A中确定的非城市区域POI，依据步骤B中城市区域POI的分类方法，对非城市区域不同类型的POI进行分类，得到非城市区域的POI分类结果；在POI分类的基础上，引入两个分类结果修正变量：POI与最近村庄的距离、POI与最近道路的距离，利用C5.0决策树算法构建顾及POI空间异质性的POI分类修正模型，得到非城市区域的POI分类结果；步骤D：根据步骤B确定的城市区域POI分类结果和步骤C确定的非城市区域POI分类结果，生成以30m*30m像元为单位的栅格数据，依据落入栅格中各类型POI的数量，采用多数投票算法，确定每个栅格的地表覆盖类型，生成基于POI的地表覆盖分类结果；步骤E：根据步骤D基于POI的地表覆盖分类结果，以GlobeLand30地表覆盖数据产品为验证数据，利用混淆矩阵，得到基于POI的GlobeLand30地表覆盖数据产品的验证精度，实现顾及POI空间异质性的地表覆盖精度验证。