[发明专利]基于尺度不变特征变换的苹果图像融合方法在审
| 申请号： | 201710107672.6 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106897999A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 罗晓清;张战成;王鹏飞;董静;王骏;檀华廷 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法，主要解决苹果质量无损检测的问题。其实现步骤是1)利用非下采样轮廓波变换NSCT将待融合图像分解为低频子带和高频子带；2)对低频子带利用尺度不变特征变换SIFT寻找到特征描述子并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置，利用特征描述子构造了一种内容匹配度指标；3)利于一种基于内容匹配度的混合融合策略来融合低频子带，利用绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合；5)利用非下采样轮廓波逆变换生成融合图像。本发明能充分融合红外与可见光苹果图像的有用信息，有效保护源图像细节，改善视觉效果，相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量，能够有效的实施苹果的无损质量检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 不变 特征 变换 苹果 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种用于苹果无损检测的基于尺度不变特征变换的苹果图像融合方法，其特征是：首先利用非下采样轮廓波变换将待融合红外与可见光苹果图像分解为低频子带和高频子带；对低频子带利用尺度不变特征变换提取到特征描述子并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置，利用特征描述子构造了一种内容匹配度指标，接着采用一种基于内容匹配度的混合融合策略用来融合低频子带，对高频子带利用非下采样高频系数绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合；最后利用非下采样轮廓波逆变换生成融合后的苹果图像。
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