[发明专利]一种电费回收风险度预测模型的构建方法及装置在审
申请号: | 201710102335.8 | 申请日: | 2017-02-24 |
公开(公告)号: | CN106910019A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 黄彪;付薇薇;阿孜古丽;张德政;谢永红 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q20/14;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种电费回收风险度预测模型的构建方法及装置,能够确定每个用户的电费回收风险度。所述方法包括根据用户电量变更数据构建RFMO电费回收风险度模型,根据构建的RFMO电费回收风险度模型,确定电量变更用户的电费回收风险度;确定与电费回收风险相关的用电行为指标;利用确定的与电费回收风险相关的用电行为指标以及RFMO电费回收风险度模型确定的电量变更用户的电费回收风险度构建电费回收风险度数据集;利用构建的电费回收风险度数据集,采用GBDT算法预测未发生电量变更行为用户的电费回收风险度。本发明适用于电力系统技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 电费 回收 风险 预测 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种电费回收风险度预测模型的构建方法,其特征在于,包括:根据用户电量变更数据构建RFMO电费回收风险度模型,根据构建的RFMO电费回收风险度模型,确定电量变更用户的电费回收风险度;确定与电费回收风险相关的用电行为指标;利用确定的与电费回收风险相关的用电行为指标以及RFMO电费回收风险度模型确定的电量变更用户的电费回收风险度构建电费回收风险度数据集;利用构建的电费回收风险度数据集,采用GBDT算法预测未发生电量变更行为用户的电费回收风险度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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