[发明专利]一种联合利用lncRNA及其靶基因筛选杨树生长性状的方法、试剂盒及应用有效
| 申请号： | 201710100726.6 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108467900B | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 张德强;权明洋;杜庆章 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | C12Q1/6895 | 分类号： | C12Q1/6895;A01H1/04;C12M1/34 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 赵天月 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了预测杨树生长性状的方法、杨树选育方法、用于预测杨树生长性状的试剂盒、用于预测杨树生长性状的设备、杨树选育系统以及预定位点的基因型在预测杨树生长性状中的用途。所述方法包括：(1)确定所述杨树下列预定位点的基因型：Lnc‑CK基因的第221位、Pto‑CKX6基因的第1490位和2153位；以及(2)基于所述预定位点的基因型，预测所述杨树的生长性状。利用本发明的方法能够预测出杨树的生长性状，选育出速生杨树，缩短育种周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 利用 lncrna 及其 基因 筛选 杨树 生长 性状 方法 试剂盒 应用 | ||
【主权项】：
1.一种预测杨树生长性状的方法，其特征在于，包括：(1)确定所述杨树下列预定位点的基因型：Lnc‑CK基因的第221位、Pto‑CKX6基因的第1490位和2153位；以及(2)基于所述预定位点的基因型，预测所述杨树的生长性状，其中，所述Lnc‑CK基因的第221位基因型为CC、Pto‑CKX6基因的第1490位基因型为GG和第2153位基因型为AC，是所述杨树的生长性状优的指示；所述Lnc‑CK基因的第221位基因型为CG、Pto‑CKX6基因的第1490位基因型为GG和第2153位基因型为AA，是所述杨树的生长性状差的指示。
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