[发明专利]筛选杨树生长和木材品质性状的miRNAs及其靶基因内SNP位点及筛选方法有效
| 申请号： | 201710100533.0 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108467899B | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张德强;陈蓓蓓;陈金辉 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | C12Q1/6895 | 分类号： | C12Q1/6895;C12M1/34 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 赵天月 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了预测杨树木材品质性状的方法、杨树选育方法、用于预测杨树木材品质性状的试剂盒、用于预测杨树木材品质性状的设备、杨树选育系统以及预定位点的基因型在预测杨树木材品质性状中的用途。所述方法包括：(1)确定所述杨树下列预定位点的基因型：Pto‑miR167e基因的第536位、Pto‑miR167g‑5p基因的第456位以及Pto‑TPS5基因的第1387位；以及(2)基于所述预定位点的基因型，预测所述杨树的木材品质性状。利用本发明的方法能够预测出杨树的木材品质性状，选育出优质杨树，缩短育种周期。 | ||
| 搜索关键词： | 筛选 杨树 生长 木材 品质 性状 mirnas 及其 基因 snp 方法 | ||
【主权项】：
1.一种预测杨树木材品质性状的方法，其特征在于，包括：(1)确定所述杨树下列预定位点的基因型：Pto‑miR167e基因的第536位、Pto‑miR167g‑5p基因的第456位以及Pto‑TPS5基因的第1387位；以及(2)基于所述预定位点的基因型，预测所述杨树的木材品质性状，其中，所述Pto‑miR167e基因的第536位基因型为TT、Pto‑miR167g‑5p基因的第456位基因型为GG和Pto‑TPS5基因的第1387位基因型为AA，是所述杨树的木材品质性状优的指示；所述Pto‑miR167e基因的第536位基因型为TC、Pto‑miR167g‑5p基因的第456位基因型为CC和Pto‑TPS5基因的第1387位基因型为GA，是所述杨树的木材品质性状差的指示。
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