[发明专利]保单续期收费难度预测方法和装置在审
申请号: | 201710087320.9 | 申请日: | 2017-02-17 |
公开(公告)号: | CN107798615A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 刘行行 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518052 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出了一种保单续期收费难度预测方法,所述方法包括获取预设时间内的保单信息,根据保单信息中的保单续期缴费记录将保单在宽限期内是否续期缴费作为目标变量,提取所有可能影响该目标变量的特征因素,计算提取的每个特征因素对目标变量的影响度,筛选出影响目标变量的目标特征因素,根据目标特征因素建立续期收费难度识别模型,所述续期收费难度识别模型用于预测目标保单的续收难度值。该方法可以提前对待续期缴费的保单进行续收难度识别,便于后续有针对性的干预。此外,还提出了一种保单续期收费难度预测装置。 | ||
搜索关键词: | 保单 续期 收费 难度 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种保单续期收费难度预测方法,所述方法包括:获取预设时间段内的保单信息,所述保单信息包括保单续期缴费信息;根据所述保单续期缴费信息将保单在宽限期内是否续期缴费作为目标变量,从所述保单信息中提取所有可能影响该目标变量的特征因素;计算提取的每个特征因素对所述目标变量的影响度,根据所述影响度的大小筛选出影响所述目标变量的目标特征因素;根据所述目标特征因素建立续期收费难度识别模型,所述续期收费难度识别模型用于预测目标保单的续收难度值。
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