[发明专利]一种磁共振成像大脑灰质核团的自动分割方法

摘要

本发明公开了一种磁共振成像大脑灰质核团的自动分割方法，该方法利用标准的参考图像和匹配的图集，通过计算可以自动获得位于各个大脑灰质核团内的种子点；利用种子点间的不连通性对待分割的图像进行预处理，消除邻近核团之间的模糊区域，并结合水平集分割方法自动获得目标核团的分割轮廓。本发明可以更有效地应对不同图像中核团形态的多变性，分割的结果也更为精准。利用本发明可精确分割大脑内特定的核团如黑质、红核等，能够在很大程度上帮助诸如帕金森病等疾病的诊断与病理研究。

主权项

一种磁共振成像大脑灰质核团的自动分割方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：将待分割的图像与标准的参考图像进行配准，获得图像进行配准的转换矩阵；步骤2：根据转换矩阵，对与标准参考图像相匹配的原图集进行变换，获得与待分割图像相匹配的新图集；步骤3：将获得的新图集线性映射到待分割的图像上，获得灰质核团的感兴趣区域；步骤4：通过计算各个感兴趣区域内的重心，获得不同核团种子点的位置；步骤5：利用磁共振图像中不同核团组织内的种子点间的不连通性，对待分割图像进行预处理；步骤6：调节参数，利用水平集分割模型对预处理过后的图像进行分割，并绘制分割的轮廓图；其中：所述步骤5具体包括：ⅰ)设定迭代次数N；ⅱ)寻找两种子点之间连接最短的空间路径；ⅲ)画出这条空间路径中对应灰度图像的强度剖面图；ⅳ)利用基于阈值的方法，判断出这条空间路径所经过的各个像素点是否属于其中某一核团；将那些不属于任何核团的像素点从图像中剔除即灰度值置为0；ⅴ)重复步骤ⅱ)、步骤ⅲ)、步骤ⅳ)N次，结束迭代。