[发明专利]一种车辆特征分类检索系统和方法有效
| 申请号： | 201710065703.6 | 申请日： | 2017-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN106897677B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;李隆泽 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种车辆特征分类检索系统及方法，其方法包括：根据设定的截取范围在目标车辆图像上进行局部截取，得到车脸图像；构建卷积神经网络，从车脸图像中提取n个目标车辆特征信息；根据预先构建的特征信息数据库中的特征信息对n个目标车辆特征信息进行预定次数的特征比对及特征融合处理，完成预定次数的特征比对后得到检索结果；以及根据每次特征融合处理后得到的融合特征对数据库中特征信息进行更新。本发明能够极大的提高检索准确率，进行多次特征比对，每次特征对比后得到的最高相似度特征信息再进行特征融合，将融合特征作为下一次的输入，重复进行对比和融合处理，提高可靠性和准确性，还能够减少设备的投入。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 特征 分类 检索系统 方法 | ||
【主权项】：
一种车辆特征分类检索系统，其特征在于，包括：图像截取模块，用于从设置在道路卡口处的图像采集设备上获取目标车辆图像，根据设定的截取范围在目标车辆图像上进行局部截取，得到车脸图像；特征提取模块，用于构建卷积神经网络，通过所述卷积神经网络从车脸图像中提取n个目标车辆特征信息；特征处理模块，用于根据预先构建的特征信息数据库中的特征信息对n个目标车辆特征信息进行预定次数的特征比对，每次特征对比后确定的最高相似度特征信息与特征对比时的目标车辆特征信息进行特征融合，得到融合特征信息，供下一次特征对比时使用，直到完成预定次数的特征对比后得到检索结果；更新模块，用于根据特征处理模块每次特征融合处理后得到的融合特征对特征信息数据库中特征信息进行更新。
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