[发明专利]解译遥感图像的方法、装置和电子设备

摘要

本申请公开了解译遥感图像的方法、装置和电子设备。该方法的具体实施方式包括：基于多层神经网络模型解译遥感图像样本集中的各遥感图像样本，得到解译遥感图像集；响应于解译遥感图像集的当前解译情况不满足解译完成条件，对解译遥感图像集中的至少部分解译遥感图像的至少部分解译结果进行修正；响应于多层神经网络模型的当前训练情况不满足训练完成条件，根据更新后的解译遥感图像集调整多层神经网络模型的网络参数；基于调整后的多层神经网络模型重复执行上述步骤，直至解译遥感图像集满足解译完成条件、且多层神经网络模型满足训练完成条件。该实施方式能够更方便地积累深度学习的训练数据，提高深度学习效果。

主权项

1.一种解译遥感图像的方法，其特征在于，所述方法包括：基于多层神经网络模型解译遥感图像样本集中的各遥感图像样本，得到解译遥感图像集；响应于所述解译遥感图像集的当前解译情况不满足解译完成条件，对所述解译遥感图像集中的至少部分解译遥感图像的至少部分解译结果进行修正，得到更新后的解译遥感图像集；响应于所述多层神经网络模型的当前训练情况不满足训练完成条件，根据所述更新后的解译遥感图像集调整所述多层神经网络模型的网络参数；基于网络参数调整后的所述多层神经网络模型重复执行上述步骤，直至所述解译遥感图像集的当前解译情况满足所述解译完成条件、且所述多层神经网络模型的当前训练情况满足所述训练完成条件。