[发明专利]一种要点题自动评价方法及装置有效
| 申请号： | 201710050484.4 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106897384B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 沙晶;盛志超;陈志刚;魏思;胡国平;胡郁 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种要点题自动评价方法及装置，其中方法包括：获取待评价的答题数据；将所述答题数据向量化；对向量化后的所述答题数据进行聚类，将聚类结果作为初步答题要点；根据所述初步答题要点把所述答题数据分割为一个个分析单元，其中每个所述分析单元最多只涉及单个所述初步答题要点；对分割为一个个分析单元的所述答题数据重新进行聚类，将新的聚类结果作为精确答题要点；将所述精确答题要点输入预先构建的评价模型，以得到所述答题数据的评价结果。本发明实施例中提出了一种基于语义的要点题自动评价方法，无需人工根据经验去扩展答案，克服了现有技术中所存在的主观性、准确性方面的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 要点 自动 评价 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种要点题自动评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评价的答题数据；将所述答题数据向量化；对向量化后的所述答题数据进行聚类，将聚类结果作为初步答题要点；根据所述初步答题要点把所述答题数据分割为一个个分析单元，其中每个所述分析单元最多只涉及单个所述初步答题要点；对分割为一个个分析单元的所述答题数据重新进行聚类，将新的聚类结果作为精确答题要点；将所述精确答题要点输入预先构建的评价模型，以得到所述答题数据的评价结果。
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