[发明专利]用于基于FastText模型向用户推荐商品的方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201710045166.9 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108335127A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 欧辉思;郭文涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨姗 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种用于基于FastText模型向用户推荐商品的方法，包括：将所述用户正在浏览的第一商品的商品向量和特征向量组合为最终向量；以及利用相似度算法根据所述最终向量确定与所述第一商品相似的多个推荐商品，其中，所述商品向量是利用FastText模型中的Word2Vec模块，根据与所述第一商品相关的一个或多个商品浏览序列生成的；以及所述特征向量是利用FastText模型中的Ngrams模块，根据与所述第一商品相关的特征信息生成的。 | ||
| 搜索关键词： | 商品向量 特征向量 用户推荐 浏览 相似度算法 存储介质 电子设备 特征信息 向量确定 序列生成 向量 | ||
【主权项】：
1.一种用于基于FastText模型向用户推荐商品的方法，包括：将所述用户正在浏览的第一商品的商品向量和特征向量组合为最终向量；以及利用相似度算法根据所述最终向量确定与所述第一商品相似的多个推荐商品，其中，所述商品向量是利用FastText模型中的Word2Vec模块，根据与所述第一商品相关的一个或多个商品浏览序列生成的；以及所述特征向量是利用FastText模型中的Ngrams模块，根据与所述第一商品相关的特征信息生成的。
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