[发明专利]一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置有效
申请号: | 201710042017.7 | 申请日: | 2017-01-20 |
公开(公告)号: | CN106815659B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 张雪松;朱想;赵波;周海;崔方 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网浙江省电力公司;中国电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置,包括周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本;依据太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列;对晴空指数时间序列进行小波变换处理,得到变换后的晴空辐射序列;将晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内,得到三个输入序列;将三个输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型;将第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入太阳辐射‑晴空指数关系式内,得到预测的太阳辐射值。本发明通过多种预测模型混合预测的方式,减弱单一预测模型的预测误差对整体预设精度造成的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 模型 短期 太阳辐射 预测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法,其特征在于,包括:周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本;依据所述太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列;对所述晴空指数时间序列进行小波变换处理,得到变换后的晴空辐射序列;将所述晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内,得到三个输入序列;将三个所述输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型;将所述第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入所述太阳辐射‑晴空指数关系式内,得到预测的太阳辐射值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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