[发明专利]一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201710042017.7 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106815659B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 张雪松;朱想;赵波;周海;崔方 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网浙江省电力公司;中国电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置,包括周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本;依据太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列;对晴空指数时间序列进行小波变换处理,得到变换后的晴空辐射序列;将晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内,得到三个输入序列;将三个输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型;将第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入太阳辐射‑晴空指数关系式内,得到预测的太阳辐射值。本发明通过多种预测模型混合预测的方式,减弱单一预测模型的预测误差对整体预设精度造成的影响。
搜索关键词: 一种 基于 混合 模型 短期 太阳辐射 预测 方法 及其 装置
【主权项】:
一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法,其特征在于,包括:周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本;依据所述太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列;对所述晴空指数时间序列进行小波变换处理,得到变换后的晴空辐射序列;将所述晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内,得到三个输入序列;将三个所述输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型;将所述第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入所述太阳辐射‑晴空指数关系式内,得到预测的太阳辐射值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网浙江省电力公司;中国电力科学研究院,未经国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网浙江省电力公司;中国电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710042017.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top