[发明专利]一种威布尔型单元备件需求量的计算方法

摘要

本发明公开了一种威布尔型单元备件需求量的计算方法，该方法包括如下步骤模拟产生足够数量的随机数，当所述单元的形状参数m大于等于3时，对所述随机数进行正态分布拟合计算，得到正态分布参数，当所述单元的形状参数m大于等于1并且小于3时，对所述随机数进行伽马分布拟合计算，得到伽马分布参数；若m≥3时，以正态分布来描述其累积工作时间的分布；若1≤m＜3时，以伽玛分布来描述其累积工作时间的分布，并且计算保障概率，设置所述单元保障概率阈值，使得所述保障概率大于所述概率阈值的j值即为所计算出的备件需求量。按照本发明实现的计算方法，能够获得精确的备件需求量计算结果。

主权项

一种威布尔型单元备件需求量的计算方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1：模拟产生足够数量的随机数，服从W(m,η)：当所述单元的形状参数m大于等于3时，对所述随机数进行正态分布拟合计算，得到正态分布均值和方差参数分别为μ、σ；当所述单元的当所述单元的形状参数m大于等于1并且小于3时，对所述随机数进行伽马分布拟合计算，得到伽马分布的形状和尺度参数分别为α、λ；步骤2：计算备件保障概率将所述单元保障任务时间记为T，所述保障任务时间为所述单元完成任务的预期累积工作时间；配备所述单元备件数量为j时，若m≥3时，以正态分布N((1+j)μ,(1+j)σ2)来描述所述累积工作时间的分布；若1≤m＜3时，以伽玛分布Ga((1+j)α,λ)来描述所述累积工作时间的分布，并且按照如下的方式计算保障概率Ps:Ps=P(t>T)1-λ(1+j)αΓ((1+j)α)∫0Tx(1+j)α-1e-λxdx,1≤m<31-1σ2π(1+j)∫-∞Te-(x-(1+j)μ)22(1+j)σ2dx,m≥3]]>其中Γ((1+j)α)为Gamma函数；步骤3：设置所述单元保障概率阈值，使得所述保障概率大于或等于所述概率阈值的j值即为所计算出的备件需求量。